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AIEDU 2019 圆桌对话实录丨中小学人工智能教育如何落地(图1)

10月27日,由中国人工智能学会(CAAI)主办,中国人工智能学会中小学工作委员会(CAAI中小学工委会)、北京童程童美科技有限公司、深圳点猫科技有限公司联合承办,北京未来基因教育科技有限公司协办的2019全国中小学人工智能教育大会在古都西安举办。华南师大附中信息与通用技术教研组长黄秉刚、中国人民大学附属中学高级教师武迪、西安交通大学附属小学创客工坊负责人向金、北京可以科技有限公司CEO杨健勃、广州壹号机器人科技有限公司董事长郑国丽和北京寓乐世界教育科技有限公司CTO陈浩为我们带来了主题为”中小学人工智能教育如何落地”的精彩对话。



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黄秉刚:既然说到落地,考虑中小学里面这个课怎么上,怎么上好?我想时间非常宝贵,直接邀请武迪老师谈谈她多门人工智能教育的课程,怎么设计的,以及给我们带来的一系列的启发。


 

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武迪:各位在座的嘉宾大家好,非常高兴有这样的机会和大家分享一下,刚才黄老师介绍我是清华大学的博士,我是刚才发言的戴琼海院士的博士,我会讲为什么开发这么多的课,可能受到戴老师的启发。

我怎么把我们这个课堂内容落实到各个阶段,比如说我现在开发的课程,有面向初中,面向高中的,然后还给自己的儿子私人定制一些相关的课程,我自己给他开发一些课程。你怎么做?做什么?做事情之前要想一想为什么,到底人工智能教育的本身是什么呢?

人工智能教育非常重要的一点就是真的能够激发学生的热情,就是能够激发他的好奇心,现在的教育体系里面,因为人工智能特别新,人工智能特别容易让学生感兴趣,这一点非常好,从人工智能入手,激发学生。很多学生说:“老师我感觉人工智能有意思,我要研究一下”。所以他们要学好数学、物理、生物,人文甚至学好艺术,因为人工智能本身是交叉的。我开设很多课,有人工智能和语言学的结合,人工智能和脑科学的结合,我开设的课程主要是交叉学科,和各个学科的交叉,因为人工智能的学科基础就是各个学科对它的启发,一个交叉碰撞,人工智能本身应该是应用到各个领域里面去。这是我开课的源泉。

从学生的角度,通过人工智能,激发学生的好奇心,激发他们对其它学科兴趣的入口,这是我的出发点。

至于怎么做,从各个学生中来,到各个学生中去。

我先分享这么多,谢谢大家。



 

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黄秉刚:我们想听听小学阶段,向老师的实践经验怎么样。



 

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向金:我听了咱们的一些分享,我做人工智能教育的时候,人工智能分两类,一类就是“人工智能+教育”,一个是人工智能教育,“+教育”不是我们教师层面考虑的事情,所以我不谈,人工智能教育这个领域,我非常赞同前面几位老师的一些说法,首先我们想清楚目的是什么,其实我做这个目的非常简单,就想知道人到底是怎么学习的?其实这个问题先问问大家,如果我们连自己怎么学习搞不清楚,怎么教机器学习,这个是我们核心的一个问题,其实最主要的解决我儿子怎么学习,我特别想研究这个事情。
教师培养中第一步是首先搞清楚人怎么学习。你们认为人怎么学习,第二人的学习过程怎么样,第三步人的学习的方法都有什么,第四步咱们看人的学习和机器的学习有什么相似之处,怎么把人的学习迁移到机器学习或者把机器学习的东西迁移到人。人工智能肯定要开机器学习,人工智能不等同编程,编程是人工智能的基础,但是不能完全划等号,这是第一部分。
第二部分做课程设计要充分考虑学科的特点,我们学校小学的压力没有中学的压力那么大,更多的是开大班教学,我们开的时候不太一样,比如我们学校的STEAM课是专门的STEAM课,机器人课是专门的机器人课,人工智能课就是专门的人工智能课,对老师的挑战非常大,你不能上STEAM课程的内容,不能上机器人的课程,你要上什么课程呢?
我们进行大量的梳理,参考大学人工智能的课程的标准,简化,能做到小孩子理解的事情,因为小孩子不可能做算法,我们培养未来的消费者,人工智能的消费者,跟计算机一样,没有人研究计算机怎么工作,会用就行了。
我们分了几类,图象识别、语音识别,无人驾驶,到模拟训练,都让学生体验。我举一个例子,用模型训练干吗呢?做三国演义里面人物的关系图非常有趣,小孩子会发现原来人物是这样的关系,这是人工智能的思维方式,让他理解人工智能到底是怎么样的一个工作的基本原理。为他后面埋先一棵种子,至于他未来能否成为人工智能领域的专家,不是我们要干的事情,但是我们让他知道,未来的社会必须了解它,如果有大量的基础,必然有一些人产生兴趣,自然而然萌发更多的想法,为咱们的真正的人才培养做出一些贡献,这是我们小学更应该做的事情。所以我们小学的课程设计,总的来说是游戏化,人工智能很多东西做成游戏的东西,让他体验。
我们更多采用开源的方式,开源的软硬件、平台,尽可能的用起来,其实这些资源都有,需要我们老师去挖掘。



 

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黄秉刚:今天在几个报告里面都听到关健词,师资很重要,除了老师以外,有很多学校,急需开课,就需要大量的资源以及相应的课程,有人认为现在将大学的人工智能课程专业性的知识简单下放,教学内容和中学的教育教学的内容是脱节的,下面有请杨总,关于知识性的构建,你是怎么考虑。



 

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杨健勃:因为人工智能本身需要一些数学的基础,还有一些专业课程基础,在大学才能系统教学生如何做出来人工智能的一些程序编程。

我们思考一个问题,我们现在问一些孩子,你感觉人工智能是什么东西,有些孩子说人工智能就是编程,人工智能就是玩的乐高、机器人,或者是人工智能就是图象识别,就是语音识别。人工智能的方法和普通的编程的方法有什么区别呢?孩子们说不太清楚。

其实我们发现,我们通过智能化模块,实现降低孩子创造的门槛,我们做了一些人工智能的课程,把人工智能课程分为三个纬度,什么是人工智能?什么问题是普通的方法可以解决,什么样的问题适合人工智能方法解决?如何做一个人工智能的项目或者程序?其实我们认为中小学阶段,具备前两个知识够了,能够占用很长的课时时间,所以什么是人工智能是我们的重点。

我们做了一些什么尝试,让孩子用普通的编程的方法,编辑一个机器狗的运动,发现其实用很长时间没有那么流畅,毕竟机器狗涉及一些更深的基础的一些知识,第二种我们用了强化学习的算法,让机器进行训练,孩子通过强化学习,强化运动,可以看到机器狗不断的进化和演变,让孩子体会到我们经历这样的编辑很难,用人工智能的方法解决之前没有办法解决的问题。

其实这是我们在做的一些探索,如何能够把什么是人工智能,为什么人工智能能解决什么样的问题说清楚。当然还要因材施教,不一定所有的学生都要编写人工智能的程序。



 

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黄秉刚:有一些观点,认为我们人工智能的课程蛮丰富,因为经过了井喷期,对这些资源的监管以及这些资源的开发,怎么进入学校,目前没有一个很规范的一个操作,那么也有一些老师认为,把这些课程移进中小学课程,影响中小学课程的实施,同时增加教师的工作量,我今天专门到后面看了壹号机器人的展板,其中有一个嘉宾问了一个问题,你们的硬件在哪里,现场工作人员说我们没有硬件,我们是帮助你们构建课程,问一下郑国丽总,作为你的企业,你怎么考虑对中小学课程实施,你们的课程资源如何支撑我们学校的这样一种课程建设呢?



 

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郑国丽:我们壹号机器人来自广州的,有13年的历史沉淀,我们公司最早做全脑教育起步的,后面的人工智能课程、机器人课程里面,我们融合了很多全脑的教育理念。因为我们主要做一些校外培训连锁机构,校外培训机构经受非常严峻的市场考验,像我们刚才讨论的这个课程怎么落地,其实我们作为校外培训机构来讲,就是站在地上的,因为不敢飘,你一飘起来,就被家长一棒子打下去,我们直接面对家长,面对学生,我们研究如何让课程接地气出效果,我们壹号机器人主要是课程的研发、师资培训这块,在课程标准化教案的打造上我们倾注了很多心血,刚才专家也说到师资很难解决,其实想在社会上找到有能力上机器人课程,人工智能课程的老师也是有一定的技巧的,怎么培养出能够上课的老师也是要有一定的科学体系的。

我们公司经过数年的研究,制定了了标准化的教案体系和师资培训的体系,在我们课程的这个研发方向这一块,我们根据市场的一些变化,以及体制内学校的一些需求,制定了很多的不同类型的课程的细分类别,包括我们刚才讲了如何进校,我们接触的最多的就是四五线城市的一些学校,四五线一些城市的学校,他们其实对课程需求量是蛮大的,但是这个课该怎么去上呢?学校的老师在这一块也还是需要等待上级领导教育局指示,教育体系里面的一个培训,很被动,这是我们企业的机遇,那么我们企业在这一块的行动力非常强的。

我们根据这个培训机构里面要求进校的需求,制定专门的进校课程,现在学校里面有各种类型的兴趣班,我们针对学校的这种模块,我们制定了相当丰富的一个进校的课程,按照城市的级别,做了一个相应的分层,比如说一二线城市,教学水准高一点,学生的起步高一点,他们需求的进校的课程水准就高一些,难度大一些,那么三四线城市,包括县城,他们没有接触过人工智能课程,机器人课程的,该怎么给他们有一个起步的课程,基础性普及的教育,我们公司在这方面,根据市场的需求,也制定出适合他们的进校课程。

我们机器人课程和AI人工智能课程,落地、接地气方面,公司做了大量的市场研究和课程的磨合打造,也希望能够跟体制内的各种专家,各位老师进行一个深入的探讨。



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黄秉刚:说的好,考虑中小学人工智能教育如何落地的时候,我们关注的是一对的矛盾,课内和课外的矛盾,人工智能教育实施过程里面,在初期的探索过程里面,我们会感觉科学有效的指导对这个课程的发展是非常必要的,那么在学校课程内容,以及我们学校的开设课程过程里面,应该成为一个主战场,同时课外的一个兴趣活动,也应该成为一个必要的非常重要的补充,关于有关的课程,如何在课内和课外进行一种有效的衔接呢?陈总有什么想法?



 

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陈浩:其实我是感觉,首先要解决的问题是人工智能的这个课程内容,究竟从哪里走,从哪里开始,我们看到目前绝大部分内容都是知识性的,上来给孩子教深度学习。这个东西是给大学生搞的。结合我之前留学的经历,对中小学人工智能的教育,不要先解释是什么,先解释做什么用,让他们感觉人工智能到底是什么,能解决什么问题,我们苍白的解释人工智能和编程的区别、人工智能和机器人的区别等等这些名词的时候是非常苍白的,孩子听了非常无力。我感觉是浪费时间。

更多应该追求两个目标,不光是课内课外,第一是好玩,第二有意义。怎么好玩,就是把日常生活中见到的一些人工智能的一些小的产品,小的一些设备,我们去迁移到我们的学科内,迁移到我们项目内,用项目的方式展示出来,学生可以很快的动手去搭建编程。什么叫有意义?不要总是讲概念讲知识,就是告诉孩子世界上存在一个东西是人工智能,能解决什么问题,这些问题如何解决,你后面会学到。

课内和课外的区别,本质要遵循好玩和有意义这个前提,我认为内容就是内容,原则上不分课内课外,尤其国内做人工智能教育的内容,要遵循几个原则:第一要足够简单,学生可以搞定,老师可以搞定,我现在看了好多培训,包括我们的这种资料也好,真的我就说,拜托先说人话,不要说鬼话,说了一堆的东西,我们学计算机的可以看懂,一般的学生看不懂。用最通俗最简单的语言表述出来。把事情做简单了很难,第一做简单。第二做有足够复制性,同一堂课只能在人大附中开,不叫成功,具有可复制性的才叫成功。

课内还是要和学科进行融合补充,课外更多以项目的方式不断的推进,让课外人工智能教学更有意思,更有体验性。每个课时之后有一个成果展示出来,对家长和学生是有交代的。


 

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黄秉刚:在玩中学习。其实作为一个圆桌会议,我们时间非常有限,现在还有大概10分钟,每个老师可以有两分钟谈谈你对构建有中国特色的中小学人工智能课程,你的愿景或者你的希望是什么?



 

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武迪:我的愿景就是我希望老师们,就是我自己作为一个老师,一直秉承八个字,“终生学习,交叉创新”。其实老师作为学生的引领者,你希望学生一直在不停的进步,不停的往前走,其实老师自己应该这样做,这样才叫言传身教,因为我自己不停的学新东西,虽然我是人工智能相关专业毕业的博士,我到中学教书之后,几乎每天在学新东西,你怎么把复杂的东西讲的让初中生明白,你可以讲明白,这个里面需要下大工夫,不是说怎么操作。这是我们教学当中一直努力尝试渗透给学生的。我们国家培养创新人才,就是让他们像真正的科学家一样,能够把创新的思维,让他们在平常教学当中,不断的体会到,这个科学家是怎么做这个创新,那个科学家怎么做那样的创新,这是我希望以后在人工智能教育当中,培养原始创新的拔尖人才,我希望我们学校包括其它更多学校,为中国贡献这样的人才。



 

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黄秉刚:要落地,首先老师要先落地。



 

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向金:从两个层面来谈,第一个就是咱们的教育,首先教,然后是育,咱们教,从两个层面谈,教什么,我们教的目的是什么。总结两句话希望我们孩子将来像工程师一样的去工作,像科学家一样的去思考。这是人工智能应该做的事情。

然后育的这个层面,我认为人工智能跟现在用的PPT、电脑还有铅笔尺子橡皮没有任何区别,都是一个工具,关键是教什么,教什么的是技术,他学会的就是技术,你教会孩子怎么做事,他学会怎么做事。我们的落脚点自己要想清楚,课程应该落在什么地方。这是育的层面。

最后用一句话概括,送给在座各位,“有的人20岁就死了,可是80岁才埋”。



 

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黄秉刚:谢谢向老师。



 

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杨健勃:向老师说的这个事情很有感触,拿自己举例子,我小时候玩游戏玩的挺多,这是很多在座的家长的痛点,经常玩游戏。但是我小时候妈妈带我去了一个叫四驱车的地方,给我买了一大套东西,我擅长做这个事情,比别的小朋友做的好,自信心不断培养起来。我大学里面学了人工智能自动控制相关的一些方向,也许就是那个四驱车带来的影响。有些时候教孩子各种各样的知识不一定真的有用,现在大学里面学的课程早忘记了,记得是方法,记得是成就感,记得我之前曾经拼那个平衡车得了第一。

我们能不能让一些孩子通过一些简单的东西,能够获得属于他们的成就感。这才能激发孩子更多的自主的延展和创造。我们做的机器人产品,能不能让孩子实现把数小时的东西在一两个小时内完成,把更多时间花在试错、创造上面,让他们创造出来特别酷炫的机器人,分享创造的成就感。

能不能让孩子们的这种创造力得到家长和朋友的认可,能不能让他们得到自我的满足和成就感,有这种之后,他们上了高中和大学,就会不断开花。



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黄秉刚:先埋下兴趣的种子,用成就感激励他的成长。



 

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郑国丽:现在非常高兴咱们国家除了高考这个刚需外,也关心到机器人、人工智能这个课程上,作为家长我非常开心。从自己的孩子来讲,对固化思维的一种教育模式,多少有点看法,我认为孩子最重要的是他的创造能力,我们课程当中,我非常强调一点,一定要把孩子的想象力打开,你的创造力是在你的想象力的基础上激发出来。我们的孩子在上课前,会闭上眼睛,调整他的呼吸,静下心来,在老师的引导中,你可以想象你即将进入一个课程主题是什么,你出来的作品会是什么样子,那么这个想象力非常重要,直接决定着你创造出来的这个作品,就是代表你的一个思路,代表你的一种逻辑思维,然后动手去实践,每个孩子作品都不一样,孩子在这种教育过程中,慢慢的他的创造力、思维能力,逻辑能力就培养出来。希望未来的教育能以培养孩子的创造力为主。



 

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黄秉刚:想象是创造的资源。



 

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陈浩:希望下一代的孩子,现在的中小学或者现在的小学生在未来的十几年能成为全世界或者全球的人工智能的第一代原住民,人工智能不是一个怪物,而是像手机的一样的物件。

我们现在人工智能用的所有的算法、软件都是国外的,到2020年我们这一代人有足够能力,有足够的资金重新定义国产芯片,国产软件,国产的算法,我希望通过我们这一代人的不懈努力,让下一代人在国产芯片算法人工智能的教育中成长,他们将来不仅仅成为人工智能的第一原住民,更能定义下一代人工智能的标准。


 

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主持人:我们中国有能力制定世界标准,我们不仅仅要有国产的产品,要做的国际产品和国际标准。最后用一句话结束今天的圆桌对话,“融于信息素养,体现人工智能,依据学生认识发展特征,建立人工智能内容体系,明确学什么,提高学科教师的专业教学能力,这是我们落地的第一步”。



 

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黄秉刚   
华南师大附中信息与通用技术教研组长


广东省中小学教师工作室主持人,2004版、2017版高中课程标准实验教材《网络技术应用》、《信息系统与社会》分册主编,粤教版《算法与程序设计学生活动册》、《人工智能初步》教师用书主编,广东青少年网络协会理事,华南师范大学教育硕士生导师,韩山师范学院外聘副教授,“国培计划”专家。荣获广州市创新青年奖,带领华南师范大学附属中学教研组构建信息科学“ABC”课程体系,主持华附人工智能创新实验室并开发人工智能课程群。



 

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武迪   
中国人民大学附属中学高级教师


清华大学自动化系博士,研究方向为人工智能计算机视觉,海淀区学科带头人,荣获“中国STEM教育2029行动计划全国种子教师”、海淀区优秀四有教师、海淀区青年岗位能手等荣誉称号,自主研发并实施多门人工智能+X课程,在国内外处于领先地位。


 

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向金   
西安交通大学附属小学创客工坊负责人、西安交通大学客座教授


1991年就读于西安师范,习文,偶遇计算机一发不可收拾,1994年教语文,2004年偶得机器人教育,2005年率队第一次荣获世界冠军,至今共荣获13次世界冠军;13年开始进入开源领域,研究创客教育、人工智能教育。曾出版发布著作20余篇。


 


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杨健勃   

北京可以科技有限公司CEO


北京航空航天大学自动化工学学士,机械电子工程硕士,机器人爱好者,制造商,机械工程师和快速学习者。在22岁的时候发明了Cellrobot,2014年在中国北京成立了KEYi 科技有限公司,专注于将复杂的模块化机器人技术带给消费者。公司获得蓝驰创投、松禾资本等数千万A 轮融资。推出的干细胞教育解决方案已经进入全国数百家学校的课程。2017被福布斯评为亚洲30位30岁以下商业精英,并入选胡润中国30位30岁以下创业精英。代表中国参加CBC2017从全球5000多个创业公司中脱颖而出,捧得CBC2017 全球冠军。其产品Cellrobot是第一个完整的消费模块化机器人工具包,它可以组装成数百种不同的组合来执行任何任务。



 

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郑国丽   

广州壹号机器人科技有限公司董事长

广东饶教授文化教育科技有限公司董事长
广东社会学学会潜能开发研究专业委员会学术研究员
斯坦福大学全球管理趋势研究院学员
国际机器人科技教育学会副会长
国际全脑潜能开发研究院理事
一级劳动关系协调师



 

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陈浩  

北京寓乐世界教育科技有限公司CTO


人工智能产品技术负责人,香港科技大学计算机科学硕士,西安电子科技大学软件工程学士,致力于普及人工智能技术在教育行业的应用落地,成功带领研发和内容团队研发ai bit,ai do等人工智能教学产品和内容,推动真人工智能教育的发展。



 

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