培训动态>2021全国中小学人工智能课程师资培训(骨干班)第二日!有趣味有挑战~


7月23日,2021全国中小学人工智能课程师资培训(骨干班)的第二天,来自全国各地的40名中小学信息科技学科的老师九点准时出现在培训课堂上,随后进入第二天的人工智能教学实践的学习。



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王斌老师组织学员老师进行学习

教学实践:语音识别课程示范与实践

成都七中八一学校信息技术教研组长、华东师范大学硕士研究生、成都七中八一学校信息竞赛总教练周由老师通过线上直播的形式为学员老师们生动讲述了语音识别课程示范与实践。周老师先讲解了人体发出声音和听到声音的原理,进而引出计算机“耳”中声音是由采样与量化得到的,并通过Python编程为学员老师们展示了采样与量化的具体过程。学员老师们在周老师的讲解和指导过程中对语音识别课程都有了更加深刻的理解。

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教学实践:图像识别课程示范与实践

南京外国语学校信息技术高级教师、全国信息学竞赛金牌教练史钋镭老师带领学员老师们进行了图像识别课程的示范与实践。史老师首先带领学员老师们感受了百度开放平台的图像识别功能、旷视Face++的人脸检测功能,随后又带领老师们进行了两个深度学习任务,分别是男女识别和真假识别,通过建立数据集、对已有图片进行标签分类、训练,从而实现最终目的。在实操的过程中,学员老师们都感受到了很强的趣味性,同时也加深了对此节课程的理解。

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教学实践:机器学习经典算法及教学实例

未来基因(北京)人工智能研究院首席专家、深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员、教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家、中国人工智能学会中小学工作委员会委员龚超博士首先对机器学习的概念、分类进行了介绍,将机器学习分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和迁移学习,重点阐述了有监督学习和无监督学习。紧接着又介绍了机器学习的核心算法,具体包括回归算法、K邻近算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、K均值算法、主成分分析和支持向量机算法,并且对机器学习的本质进行了揭示。在龚博士的生动讲解下,学员老师们对机器学习的经典算法有了更加系统、透彻的理解。

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课后,龚博士继续为各位学员老师答疑解惑。

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课间参观

下午在一个小时的紧张学习之后,各学员老师一同到海淀(中关村科学城)城市大脑展示体验中心进行参观,人工智能更加生动地展现在老师们的眼前。

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参观完成后,各学员老师在主厅进行合影。

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教学实践:深度学习经典算法及教学实例

中国人民大学附属中学信息技术教师、北京理工大学机械工程专业仿生与机器人技术方向博士、美国卡内基梅隆大学联合培养博士张思老师具体讲述了神经网络的建模、结构以及卷积神经网络。张老师提前为学员老师们准备了学习材料,在课堂上分步进行引导,带领学员老师们写出了人工神经元数学模型,接着进一步引导老师们用人工神经元模型实现简单逻辑电路。

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在第二天的课程结束后,各学员老师组建了学习小组,确定了课程目标,积极为明天的工作坊做准备,让我们一起来期待各位老师明天的精彩表现吧!



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